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跡佐登の車庫 ❔2023年10月02日 15時35分21秒

その部分だけ切り取ってみました。入口は既に塞がれてましたが、車庫と云うより検修庫と云った方が良いのでしょうか? 面白いですなぁ・・・これはぜひ当鉄道にも取り入れましょう~🎵

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近況 ❕2023年10月04日 09時15分18秒

一年ぶりに何時ものお参りに、帰りには何時もの吉田うどん。祭りは皆さん楽しまれた様ですね、来年は覗きに行けるかなぁ(^^;)

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古いフィルム再スキャン2023年10月04日 12時30分34秒

4800dpiでロールが付き、さらに酸っぱくなったフィルムを再スキャニングしてみました。フィルムフォルダーにどうにか収めて読み取りました。
4800dpiだと その後の処理にかなりの時間を取られますが、未だ何とか出来そうで、今後はPCの作業メモリを増やすのが先決です。

古いフィルム再スキャン 続き2023年10月04日 21時43分43秒

ゴミ画像から。何時撮ったか全く記憶がありませんが、多分昭和40年(1965)頃だと思います。12番、方向幕は新宿駅とあり、背景上部に日本大学講堂と書いてあります。
この時代は既に角筈行きでしたが、新宿駅東口の昭和20年代、バラックが残っていた本当に小さい頃、二幸の出来る前は旧塗装の電車が伊勢丹前を未だ走って東口へ乗り入れていた様な記憶がうっすらと有ります。
そして旧駅ビル時代は東口ガード下は西口に続く、路盤跡のレールが暫くそのまま埋もれてました。

これも丸まったフィルムを押さえる様に固定してスキャニングしたもので、一枚に付き20分以上手間が掛かります。状態の良いもの、かなり劣化が進んでいるもの等、色々です。(FUJIフィルムさん、恨めしや~👻)

未だ未だ続けます。2023年10月06日 13時21分44秒

引き続き酸っぱいフィルムの読み取りテストを続けてます。丸まっているフィルムを押さえても、多少は表面の歪みが残るので甘くならないか心配でしたが、どうやら何とか読み取れそうです。
だが一番面倒なのがホコリ取りで、小さなブロワーだけではどうにもなりません、まあ色々試してみます。
画像はフィルムとカートリッジの半透明板間にホコリが挟まれている例です。(拡大すると、糸クズみたいのが見えます。) 場所は雄別鉄道の阿寒駅かな?
また再度スキャニングしますが、本格的作業はRAM増設後です。

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修正後の雄別鉄道阿寒駅2023年10月07日 11時26分09秒

フィルムの傷はそのままで、ホコリを取って取り込んだものです。結局の処、ブロワー、電動エアーダスター、レンズ用布等使いましたが、原始的な方法で 接着力の弱いマスキングテープにより、地味に取り除くのが一番効果的でした。比べて頂くと一目瞭然です~🎵
しかし手間が・・・掛かります(^^;)

人の事は云えませんが、皆さんいいお歳になられましたね~、でも少しづつ世代交代が進んでいる様で頼もしい限りです~💖

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修正後の雄別炭山駅構内2023年10月07日 12時35分29秒

雄別炭山駅構内外れからのショットで、奥に薄っすらとコンベヤー覆いがみえます。右が川で、対岸には炭鉱住宅が広がってます。かって1万数千人いた人口も、今は一帯全て取り壊され、自然の山野に戻りました。
(離れた場所にトロッコが保管されてるけど、行く人いるかなー・・・ヒグマ生息地ですが)

雄別鉄道釧路駅2023年10月08日 21時44分02秒

この辺のフィルムが一番劣化してます。作業用メモリを32GBに増やしまして、処理速度が向上しました。容量の小さいものを捨てるのも勿体ないので、当面これでいきます。(GIMPは大量にメモリを食うので、焼け石に水?)
それにしても処理が遅い、4800dpiだとPC本体と云うか各種フィルターを重ねてるのも一因だが、スキャナー自体の読み取り速度が遅いのです。(作業段階では50Gを超えているので)順調だと1コマ 4分です。

コツはじれったいけど、画像処理や動画閲覧など余計な作業をしない事。常に作業メモリを空けておく事で、遅くなったら一旦処理ソフトを閉じて、メモリをクリアにすれば良いです。
フィルム専用でなく、フラットベットタイプではこれが限界かも。これ以上はプロ用専用機器が必要で、まあのんびり行きます。その内またメモリを増やします。

祭り報告がUPされてます。好いですなぁ、無事に開催されて何よりです🎵

雄別炭山駅構内2023年10月10日 17時04分17秒

ゴミ画像から雄別炭山駅構内です。フィルムがかなり劣化してます、今回が最後かも。

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都電続き2023年10月10日 23時04分04秒

此処は何処でしょうかねぇ~、全く記憶がありません。フィルタ効き過ぎて暗部が潰れてます。(1965年頃?これもFUJIの酸っぱいフィルムで、サクラフィルムは劣化が少ないです。)
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